本文介绍了自主学习方法Patch2Self在去噪扫描数据中的应用，展示其在微结构建模和图像生成方面的有效性。研究通过扩散模型和新方法提高了图像合成的质量和效率，尤其在脑微结构估计和超分辨率成像中表现优越，具有临床应用潜力。