本研究利用功能磁共振成像技术探索人类大脑的微观语义网络，提出了多模态神经网络模型BrainCLIP，结合图像和文本进行语义解码。研究表明，使用少量图像即可有效学习大脑与深度网络的映射，揭示了大脑对视觉刺激的反应及其特征，为视觉处理障碍的诊断提供了潜在线索。