Controlnet是一种微调神经网络的技术，用于定制化风格/任务的模型适应自定义数据集，并保留原模型的能力。它可用于姿态估计、深度图、边缘图等业务场景。训练过程中使用AWS P5高性能GPU服务器资源和HuggingFace dataset格式的训练数据集。最后，将训练好的模型部署到业务场景中。