德勤通过使用Amazon EKS和vCluster，将环境配置时间从45分钟缩短至5分钟，提升了89%的效率，年节省约500小时。这一方案降低了基础设施成本，优化了资源管理，使QA团队能够独立快速创建测试环境，显著提高了开发效率。

几个月前，我意识到自己一直困在教程中，未能真正应用所学。朋友推荐我尝试Forage的德勤数据分析工作模拟，这让我体验到真实项目的挑战与乐趣。模拟任务强调解决问题，培养了我的独立思考能力。对于想突破教程束缚的人，工作模拟是个不错的选择。

我参加了德勤2024年产品工程分析师的校园招聘，薪资为7.6 LPA。面试过程包括在线评估、群体讨论、技术面试和行为面试，最终被选中。面试中重点考察了项目经验、技术能力和软技能。

渥太华医院与德勤和NVIDIA合作，利用Frontline AI助手改善患者体验，减轻行政负担。该助手通过自然对话回答问题，帮助术前准备，并提供多语言支持，提升医疗效率和可及性。预计今年底进行试点。

德勤采用NVIDIA的NIM代理蓝图提升容器安全，结合Morpheus框架和RAPIDS加速数据分析，缩短漏洞分析时间，提高威胁识别速度和准确性。生成式AI自动化处理复杂任务，提升效率。

银行、资本市场和支付领域可以通过AI解决方案和可行的见解创造数据价值。Deloitte和Databricks提供了现代化、云端化的解决方案，帮助银行开始数据转型之旅。DaaS for Banking提供了五个模块，可以根据数据需求进行部署。这个定制化的行业解决方案可以快速迁移到现代化的云端数据平台，加速价值实现。

德勤的M-21-31网络安全解决方案解决了联邦机构管理日志数据的挑战。它在Databricks数据智能平台上使用中心辐射模型，确保对日志数据的集中访问和M-21-31合规性。中心辐射架构有效管理跨多云环境的大量日志数据。德勤与Databricks的合作提供了值得信赖的专业知识。