本研究探讨了低资源德拉威语中的词级语言识别挑战，特别是代码混合现象。研究表明，Kanna模型在准确性和可靠性上优于Tam文本模型，揭示了不同德拉威语在语言识别中的表现差异，具有实际应用价值。