本研究探讨了德拉威语在代码混合情况下的词级语言识别挑战。结果显示，使用GPT-3.5 Turbo模型的Kanna模型在准确性和可靠性上优于Tam文本模型，揭示了不同德拉威语在语言识别中的表现差异。

使用GPT进行低资源德拉威语代码混合语言的词级识别的提示工程
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