智能手表通过心电图功能监测心率,及时发现心律不齐,帮助用户就医,预防健康风险。
本研究提出了一种新型决策支持模型ConMIL,旨在提高大型语言模型在医疗时间序列数据中的精确性。该模型通过集成多实例学习和外推预测,在心律不齐检测和睡眠分期任务中表现优越,具有重要的临床应用潜力。
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