本研究探讨了语音基础模型在可穿戴传感器数据时间序列任务中的应用，发现该模型在情绪分类和心律失常检测等任务中表现优异。通过简单的探测方法，提升了数据稀缺时间序列任务的性能，促进了语音与传感器模态的统一发展。
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