本文介绍了一种基于RhythmNet的心率远程估测方法，并建立了多模态心率数据库VIPL-HR。该方法结合卷积神经网络，从面部视频中高效遥测心率，优于传统方法。同时，研究探讨了事件相机和深度学习技术在心率监测中的可行性，显著提升了准确性。