本研究提出了一种将生物信号知识蒸馏转移至加速度计的新方法，以解决资源受限环境中高保真生物信号不可用的问题。经过知识蒸馏的加速度计编码器在心率和心率变异性预测方面性能提高了23%至49%，显示出其在健康监测中的潜在应用价值。

本文比较了自注意机制在医学图像分析中的应用，强调其在图像分类和目标检测中的优势。研究表明，自注意力模型能够有效捕捉全局信息，提升模型精度，并在心率预测等任务中表现优越。通过创新架构，克服了传统卷积神经网络的局限性，提供了更高效的图像处理方法。