本研究提出了一种基于认知评估理论的“认知链”方法，旨在提高社交媒体上心理压力检测模型的可解释性和信任度。通过开发CogInstruct数据集，最终实现了CogLLM模型，为可解释人工智能研究提供了新思路。

心理压力检测在少数群体中有效性差，建议使用融入情感的模型改善。多任务心理压力模型在少数群体中表现优于最先进技术，无需直接在少数群体数据上训练。情感融入模型提高了压力模型在少数群体中的性能，建议在其他心理健康检测任务中融入情感。