本研究探讨了多模态机器学习在心理疾病评估中的应用，提出了一种新颖的决策级融合方法。通过结合文本、音频和视频数据，利用卷积神经网络和双向LSTM网络，实现了对抑郁症和创伤后应激障碍的高精度检测，准确率分别达到94.8%和96.2%。