本文探讨了深度学习在心脏影像分割中的应用，提出了多种自监督和弱监督学习方法，显著提高了心脏MRI和超声图像的分割精度。这些新算法在数据利用效率和诊断准确率上优于传统方法，为心血管疾病的诊断和治疗提供了重要支持。
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