本文探讨了不确定性感知模型在高风险预测任务中的应用，提出了多种训练策略以量化预测的不确定性，从而提升临床决策支持的可靠性。研究显示，这些模型在心脏治疗和冠状动脉疾病诊断中表现优越，强调了医疗领域中性能指标的重要性。
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