本研究提出了一种名为Horcrux的谱图增强方法，旨在解决雷达健康监测中的数据稀缺问题。该方法通过增加样本多样性并保持谱图真实性，显著提升心脏监测性能，整体提升幅度达到16.20%。

该研究探讨了深度学习在心电图（ECG）分析中的应用，涵盖心律失常分类、心脏监测和疾病检测。提出了多种基于卷积神经网络的模型，展示了其在心脏健康监测和血流参数预测中的潜力，同时指出了可解释性和效率等挑战。