研究发现，在医学影像中使用人工智能进行自动化任务时，模型选择会导致算法偏见，特别是在心脏磁共振图像分割中。三种基于卷积神经网络的模型和一种视觉变换器模型都存在性别和种族偏见。这表明在医学影像任务中，模型选择对公平的AI分割模型训练非常重要。