本研究探讨了改进自动心电图分析系统的三个因素：结构化状态空间模型、自监督学习和患者基本信息。通过使用275,000个ECG记录训练的WildECG模型，展示了其在心电图分析中的有效性。此外，提出了基于去噪扩散概率模型的心电波形合成方法和基于自监督学习的多模态心电图分类方法，显著提高了心脏诊断的准确性和可靠性。这些研究为心电图领域的临床应用提供了新的思路和方法。