该文综述深度学习在心脏磁共振图像分析中的应用，涵盖运动跟踪、3D运动估计、联合运动估计与分割、自监督对比学习诊断、心肌梗死自动量化、4D心肌形态与运动重建、实时无呼吸成像体积分析及LGE-MRI诊断质量评估，表明其在心脏功能评估和心血管疾病诊断中具有重要价值。