该文综述机器学习在医疗预测中的应用：预处理不平衡临床数据可提升心衰死亡率预测，随机森林和XGBoost表现最佳；集成模型预测心血管疾病准确率达92.34%；声音特征结合LightGBM有助于帕金森病和COVID-19早期检测；BERT临床文本模型优于传统方法。