本研究提出了一种新方法ENACT-Heart，结合卷积神经网络与视觉变换器，实现了97.52%的心音分类准确率，显著提升心血管健康监测与诊断性能。

ENACT-Heart - 基于CNN和Transformer的心音集成评估
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