该文综述快速对抗训练中的灾难性过拟合问题，指出数据结构与训练动态的相互作用是关键。研究提出FGSM示例解耦、FGSM-PGK、振荡约束与权重集中化、Lipschitz正则化与自动权重平均（FGSM-LAW）等方法，并发现局部线性度、权重正交及双重下降现象，有效提升鲁棒性。