本文介绍了多任务提示调整（MPT）方法，通过提取多个任务的知识，学习可传输的提示并进行低秩更新，以提升自然语言处理任务的性能。研究提出了快速提示调整和选择性提示调整等技术，显著提高了训练效率和性能，尤其在少样本情况下表现优异。