本研究提出了思维图示（DoT）框架，解决了大语言模型（LLMs）推理的线性化表示问题。通过将推理建模为有向无环图（DAG），DoT允许在保持逻辑一致性的同时探索复杂的推理路径，提升了推理能力和训练效率，为下一代专注推理的模型设计提供了基础。