本文比较了思维链（CoT）与思维树（ToT）两种提示方法在AI智能体中的应用。CoT采用线性推理，简单快速，但早期错误会传播且无法回溯；ToT通过分支、评估和回溯探索多条路径，能处理复杂问题，但成本高昂。实际中，智能体通常结合两者：CoT处理常规任务，ToT用于高风险或复杂决策，根据任务难度选择合适框架。