研究提出了一种名为“思维骨架”的方法，用于降低大型语言模型的生成延迟。该方法通过先生成答案的骨架，然后同时完成每个骨架点的内容，显著提高了速度。研究还展示了提升语言模型以更像人类思考的方式来提高答案质量的潜力。
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