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从想太多到想不透?DeepSeek-R1等长推理模型也存在「思考不足」问题

腾讯AI Lab与苏州大学、上海交通大学的研究发现长推理模型存在“思考不足”现象,表现为推理过程中频繁切换思路,导致准确性下降。研究提出了思考不足指标,并引入思路切换惩罚策略,以提升模型在复杂问题上的表现。

从想太多到想不透?DeepSeek-R1等长推理模型也存在「思考不足」问题

机器之心 机器之心 · 2025-02-15T11:51:43Z

新研究表明,DeepSeek等推理大模型在处理复杂问题时,因频繁切换思路导致思维不足,影响答案的准确性。研究团队提出了“思路切换惩罚机制”,有效提升了模型的准确率并减少了无效思考。

新研究揭示DeepSeek弱点:频繁切换思路欠思考,最短答案往往就对

量子位 量子位 · 2025-02-03T03:59:57Z
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