研究利用自然语言处理和众包词汇，分析1.8亿字小说中的性别代表和刻板印象。结果显示，男性角色比例较高，传统性别刻板印象普遍存在，尤其是性感或暴力的男性与高评价故事相关。女性常被负面刻板印象描绘，且无论性别，作者都容易使用这些刻板印象。