本研究探讨了通过Telegram对话数据中的语言模式，隐式识别人格和性别特征的新方法。改进的RoBERTa语言模型在识别隐式人格类型时准确率达到86.16%，强调了在真实对话中平衡准确性与覆盖率的重要性。