开发者需编写高效代码，使用大O符号衡量算法性能。大O表示算法运行时间或内存使用随输入规模增长的情况，常见的有O(1)常量时间、O(n)线性时间、O(log n)对数时间和O(n²)平方时间。理解复杂度有助于识别瓶颈并提升系统可扩展性，选择算法时需平衡性能与可读性。