本研究提出了一种新估计技术，通过编码结构性约束实现跨人群推断，解决了在未知领域进行预测时的性能保证问题，并提供了基于梯度的优化方案，实验结果验证了其有效性。

通过新颖的概念漂移检测器，提出了一种信息驱动的故障检测方法，适用于识别加性噪声模型的输入输出关系中的漂移。该方法具有强一致性、对非故障情况的指数快速检测以及对检验的显著性水平和功率的控制等几个理论特性。验证结果表明该方法在实际和现实的场景中具有实用性，并且显示了性能保证。

本文研究无线广播网络中时间敏感的信息传输，提出了优化最小化网络客户端信息新鲜度的传输调度策略，并实现性能保证。实验结果表明Max-Weight和Whittle's Index策略的性能最优。

本文介绍了强化学习中的两个重要近似，提出了一种新的通用目标ΨPO，用成对偏好表示，从而绕过了这两个近似。作者证明了ΨPO的性能保证，并在实证上展示其优于DPO。