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Radim Marek: pg_stat_statements:它无法记录的一切

pg_stat_statements是PostgreSQL的查询统计扩展,记录查询执行情况,但不包括执行计划、参数值和失败查询。最大条目数为5000,超出时会丢弃最少执行的条目,可能导致重要查询被替换。它无法捕捉跨节点查询,且在高负载下可能导致数据丢失。虽然提供初步的查询性能分析,但并非完整的查询存储解决方案。

Radim Marek: pg_stat_statements:它无法记录的一切

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-06-03T06:45:57Z
智能JVM监控:将JDK Flight Recorder与AI结合

本文讨论了如何有效监控JVM应用程序,重点介绍了JDK Flight Recorder(JFR)。JFR通过捕获详细的JVM事件,简化故障排除和性能分析,并支持实时数据流。文章还探讨了将JFR数据流输入AI系统,以增强监控和预防潜在问题的能力。读者将学习如何流式传输JFR数据、与AI集成JVM事件、自动识别性能瓶颈和异常行为,从而构建更好的调试和监控工具。

智能JVM监控:将JDK Flight Recorder与AI结合

insidejava
insidejava · 2026-06-02T00:00:00Z

本文讨论了PyTorch AOTInductor如何将具有混合设备执行计划的PyTorch导出程序编译成单个可执行包,该包可在CPU和GPU上运行模型,无需手动拆分模型。示例展示了如何使用AOTInductor编译和加载模型,并通过性能分析验证混合执行的有效性。

PyTorch AOTInductor 混合降级

Lei Mao's Log Book
Lei Mao's Log Book · 2026-05-28T07:00:00Z
你的显卡能跑多少算子?用 55 个检查项,给 PyTorch GPU 环境做一次冒烟测试 - 曦远Code

在Windows上使用RX 6650 XT运行自编译的ROCm和PyTorch时,LLM推理加速不明显,GPU利用率低。通过Python脚本检查PyTorch操作,发现54个操作返回CUDA/HIP张量,但性能未必高。常见问题包括MIOpen编译错误和显存不足,建议使用torch.profiler进行性能分析。

你的显卡能跑多少算子?用 55 个检查项,给 PyTorch GPU 环境做一次冒烟测试 - 曦远Code

程序设计实验室
程序设计实验室 · 2026-05-21T02:09:00Z
Go语言性能分析实用指南

Go语言的性能分析工具pprof帮助开发者识别CPU瓶颈、内存问题和并发问题。文章介绍了CPU、内存、阻塞、互斥和goroutine等不同类型的分析,并强调GoLand如何简化这一过程。通过pprof,开发者可以生成报告,分析程序性能并优化代码,提升开发效率。

Go语言性能分析实用指南

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-05-20T11:44:06Z
Python 潮流周刊#150:Python 项目性能分析实践

本期Python潮流周刊分享了12篇文章和开源项目,涵盖Python项目性能分析、生产环境调试、SQL转译加速等主题,并介绍了AI智能体和文本编辑器开发等新工具,旨在提升读者的技术水平和职业发展。

Python 潮流周刊#150:Python 项目性能分析实践

豌豆花下猫 | Python猫
豌豆花下猫 | Python猫 · 2026-05-16T00:00:00Z
OpenResty XRay 26.5.11 版正式发布

OpenResty XRay 26.5.11 版发布,新增企业级身份认证与多租户管理、D 语言全栈分析支持及系统级诊断工具,提升性能分析和问题诊断能力,增强安全性与用户体验。云版用户自动更新,自主部署版需联系支持。

OpenResty XRay 26.5.11 版正式发布

OpenResty 官方博客
OpenResty 官方博客 · 2026-05-12T00:00:00Z
GoLand 2026.2 早期访问计划已启动

GoLand 2026.2的早期访问计划已启动,用户可以免费试用新功能并提供反馈。此次更新专注于性能分析、内存优化和项目快速启动,新增工具窗口可实时监控CPU和内存使用情况,并优化了结构布局以减少内存占用。用户反馈将影响最终版本的发布。

GoLand 2026.2 早期访问计划已启动

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-05-11T09:26:36Z
对 OpenSIPS 4.0 进行性能分析

OpenSIPS 4.0 引入了性能分析支持,允许实时监控运行状态而无需重启。该功能生成分析报告,帮助用户了解系统性能和流量处理情况。用户可通过 OpenTelemetry 协议或 OpenSIPS 事件访问分析数据,并可设置分析详细程度以优化性能监控。

对 OpenSIPS 4.0 进行性能分析

实时互动网
实时互动网 · 2026-05-09T02:59:26Z
SmartPerfetto 开源:面向 Android Trace 分析的 Perfetto AI Assistant

SmartPerfetto 已完整开源,提供性能分析工具,简化 trace 分析过程。该项目结合 AI 助手,允许用户通过自然语言提问,自动查询和分析数据。开源内容包括前端 UI、后端代理、YAML 技能和场景策略,旨在提高性能工程师的工作效率。用户可在本地加载 trace,验证 AI 助手的处理方式,促进真实样本的积累和分析能力的提升。

SmartPerfetto 开源:面向 Android Trace 分析的 Perfetto AI Assistant

Android Performance
Android Performance · 2026-04-29T15:05:00Z
【译】Visual Studio 三月更新 —— 打造专属自定义 Agent

本月 Visual Studio 更新推出自定义 GitHub Copilot 功能,支持团队定制专用 Agent,优化代码导航和性能分析。新增 find_symbol 工具可实现语言感知的符号查找,提升代码理解能力。同时,Copilot 现可直接修复 NuGet 漏洞,增强安全性,并在调试过程中实时获取性能提示,优化调试流程。

【译】Visual Studio 三月更新 —— 打造专属自定义 Agent

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-24T00:01:30Z

持续性能分析作为可观测性的第四支柱,旨在以低开销、全实例、永远在线的方式采集系统性能数据。与传统的按需触发分析不同,持续性能分析能够实时监测系统性能,帮助工程师快速定位性能瓶颈。本文介绍了持续性能分析的理论基础、主流开源方案(如Parca、Pyroscope、Grafana Beyla)、跨语言符号解析及实际案例,旨在帮助读者选择合适的方案并实现可运维的性能分析平台。

持续性能分析(Continuous Profiling):Parca、Pyroscope、Grafana Beyla

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-22T00:00:00Z

性能剖析正成为生产可观测性的第四支柱,补充了指标、日志和链路。传统剖析方法在微服务时代逐渐失效,需采用持续性能分析。本文探讨了Go、Java、Python和Rust等编程语言的剖析工具及其应用,强调持续剖析的重要性和实践经验,尤其是在大型企业中的应用案例。

【可观测性工程】持续性能分析(Profiling):pprof、Pyroscope、Parca、async-profiler、JFR

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-22T00:00:00Z
从 Trace 到洞察:SmartPerfetto AI Agent 的 Harness Engineering 实战

这篇文章介绍了SmartPerfetto的开发过程,重点在于利用AI优化Android性能分析。通过Perfetto工具,SmartPerfetto实现了自动化的数据收集和分析,用户可以用自然语言提问,AI通过SQL查询处理数据。文章还记录了开发中的技术决策、挑战及解决方案,强调了AI在性能分析中的应用潜力和局限性。

从 Trace 到洞察:SmartPerfetto AI Agent 的 Harness Engineering 实战

Android Performance
Android Performance · 2026-04-10T02:00:00Z
Sprinklr 平台更新,推出了新的 AI 代理测试和 AI 性能分析等功能

Sprinklr发布2026年春季版本(26.4),新增AI代理测试和性能分析功能,提升客户反馈洞察和内容创建,增强AI代理透明度。公司在转型中,预计2026财年收入增长,未来将专注于客户智能、自动化和AI驱动营销。

Sprinklr 平台更新,推出了新的 AI 代理测试和 AI 性能分析等功能

实时互动网
实时互动网 · 2026-04-09T02:03:17Z

AI代理可观察性涉及对AI代理行为的全面监控,包括模型调用、工具执行和决策链。传统监控难以有效追踪多步骤推理和工具调用的复杂性。通过使用OpenTelemetry标准,可以实现结构化追踪,提供关键指标如可靠性、成本和质量。监控工具如Sentry支持自动化仪表板,帮助开发者深入分析代理的性能和成本。

AI代理可观察性:开发者的监控指南

Sentry Blog
Sentry Blog · 2026-04-07T00:00:00Z
无需重启应用分析.NET应用:ReSharper引入监控功能

ReSharper 2026.1引入实时监控功能,开发者可在Visual Studio中无需重启应用分析性能瓶颈,自动显示CPU和内存使用情况,帮助快速定位和解决问题。

无需重启应用分析.NET应用:ReSharper引入监控功能

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2026-03-31T09:16:05Z
Pydantic 不是免费的——聊聊数据校验的边界

最近对使用Pydantic的Web服务进行性能分析,发现数据校验导致显著的CPU开销。建议在内部数据容器中使用标准库的dataclass替代Pydantic,以降低性能损耗。合理划分Pydantic的使用场景可以提高服务性能。

Pydantic 不是免费的——聊聊数据校验的边界

Manjusaka
Manjusaka · 2026-03-23T14:30:00Z

EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE是PostgreSQL中用于查询优化的重要命令。EXPLAIN显示执行计划,而EXPLAIN ANALYZE提供运行时统计信息。EXPLAIN还支持其他选项,如BUFFERS、MEMORY、WAL、SETTINGS和VERBOSE,这些选项可以帮助更全面地分析查询性能,识别潜在问题。

Richard Yen:EXPLAIN的其他超级功能

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-03-23T08:00:00Z
Android 性能分析工具 Perfetto 的基本使用 - SharpCJ

本文介绍了多种 Android 性能分析工具,包括 TraceView、SysTrace、Perfetto 和 Android Profiler。Perfetto 是最新的性能分析平台,具备强大的数据收集和分析功能,支持命令行抓取性能数据,并通过配置文件进行精细控制。其 FrameTimeline 功能可以直观显示卡顿情况,适用于 Android 12 及以上版本。

Android 性能分析工具 Perfetto 的基本使用 - SharpCJ

SharpCJ
SharpCJ · 2026-03-22T16:10:00Z
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