大型语言模型（LLMs）在复杂问题中的性能受限，研究人员提出了顺序指令调整策略，通过增加指令调整数据，使LLMs能够执行多个顺序指令。实证验证表明，顺序指令调整模型在下游任务中优于传统的指令调整基线。这项研究为复杂任务的指令调整提供了新的研究途径。