该论文介绍了一种名为HC-LSBO的新型贝叶斯优化方法，利用可变自编码器学习可行决策的分布，实现原始决策空间与较低维潜在空间的双向映射。该方法可以捕捉公共政策制定中固有的隐藏约束的微妙差别，允许在潜在空间进行优化，同时在原始空间中评估目标。在数字实验中，该方法在性能和效率方面均有显著改进。
微软发布了Microsoft 365开发者代理v0.11.0版本，改进了$select指导功能，提高了性能和效率。新版本还引入了msgraphdb子命令，允许下载最新的Microsoft Graph v1.0和beta的Open API文件，并根据需要创建本地SQLite数据库。此外，还提供了配置预设的示例，并简化了插件文件夹的命名。修复了指定不存在的模拟文件路径时抛出异常的bug。建议下载最新版本并检查应用程序是否正确处理API错误。
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