本研究探讨了基于树的集成方法在回归问题中的应用，包括随机森林、梯度提升树和贝叶斯增加回归树。研究还介绍了概率回归树的集成版本，通过将观测分配到概率分布区域来提供平滑逼近。实验结果表明，该集成版本是一致的，并与其他性能预测方法进行了比较。