扩散模型在逆问题中取得进展，通过生成建模实现数据一致性。传统方法多为确定性退化，未考虑不确定性。本文提出恢复引导的聚类过程，结合不同原型提供多样化解决方案。实验验证了该方法在图像去雾、去雨痕和去模糊等问题上的有效性。