本文介绍了多种基于深度学习的恶劣天气去除方法，如DesnowNet、ZeroScatter和ViWS-Net。这些方法利用语义、几何信息和自监督学习框架，显著提升了在雪、雨等恶劣天气条件下的图像和视频处理效果，展现了良好的应用潜力。