本文提出了应急护理多模态临床基准（MC-BEC），用于评估急诊护理中的基础模型。MC-BEC基于2020-2022年超过10万次急诊访问的数据，关注患者恶化和病情处理等临床相关预测任务，强调多模态数据在提高预测性能方面的优势，推动医疗领域的研究与发展。

通过人类实验发现，属性解释法在某些情况下会导致决策者做出更糟糕的决策，挑战了应用这些方法的普遍好处的假定。应重视人类评价在可解释的AI研究中的重要性。