本文介绍了一种基于深度卷积神经网络的乳腺癌筛查方法，通过训练和评估超过200,000个检查，该网络在筛查人群中预测乳腺癌的准确度高。研究发现将神经网络预测的恶性概率与放射科医生的预测结合可以提高准确性。

基于卷积神经网络的增强堆叠式 Bagging 集成学习用于乳腺癌分类
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证