该研究评估了不同卷积神经网络对MRI序列进行恶性病变分类的能力，发现使用ResNet3D获得了最佳结果，平均精确率为0.4583，AUC ROC得分为0.6214。

基于卷积神经网络的三维磁共振成像数据前列腺癌分类
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