本文介绍多项毒性检测与缓解研究：MinTox流水线在推理时用多模态分类器识别并减轻翻译中增加的毒性，在SEAMLESSM4T中滤除25%至95%的增加毒性且保持翻译质量；Moj Masti团队在混合代码恶性评论识别任务中夺冠；此外还有MuAViC多语言视听数据集、LifeTox隐含有害性数据集、ToxiGen大规模毒性数据集、阿拉伯语毒性数据集综述及多语言主题模型MuTo等成果。