一次拉取，全部清除

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本研究提出了一种新型数据重构攻击方法，针对联邦学习中的隐私数据泄露问题。该方法通过恶意代码注入技术有效提取敏感数据，尤其在高分辨率数据处理上优于现有方法，显示出对新防御策略的迫切需求。

Privacy Data Breaches in Federated Learning
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