本研究提出了针对文本到视频生成模型的后门攻击框架BadVideo，利用空间-时间组合和动态元素转化策略，攻击者可以隐秘地将恶意信息嵌入生成的视频中，从而威胁内容审核系统的安全。

本研究提出了一种新型对抗攻击方法，利用在句子间插入词的方式，使神经机器翻译模型忽略第二句，从而隐藏恶意信息。实验结果表明，超过50%的NMT模型对此攻击存在脆弱性。

网络钓鱼是一种通过发送恶意信息或电话诱骗人们点击有害链接或附件、访问欺诈性网站、共享敏感数据或易受网络攻击的骗局。最近的网络钓鱼攻击导致多家公司遭受巨额损失，如Facebook、谷歌、索尼影业等。采取保护措施非常重要。