本文提出了一种基于大型语言模型的多模态框架，用于检测恶意互联网迷因，特别是表情包。通过集成学习和视觉语言模型，研究提高了检测性能，并在相关挑战中取得了优异成绩。该方法结合图像和文本信息，探索半监督学习技术以提升分类准确率。
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