TrialMatchAI是一个人工智能驱动的临床试验推荐系统，旨在解决患者招募中的瓶颈。该系统通过处理异构临床数据，提供透明的推荐结果，验证显示92%的肿瘤患者在前20个推荐中找到相关试验，为精准医学提供了重要解决方案。

本研究探讨了临床试验中患者自我评估资格的挑战。通过新数据集NLI4PR，发现患者用自身语言描述医疗特征的效果与医学语言相当，表明以患者为中心的招募方法有潜力提高招募效率。