本研究通过语言分析测试在线患者经验信息的多样性，开发了分类器以识别社交媒体上的患者声音。心血管和神经类别的分类器表现最佳，F1分数分别为0.865和1.0。此外，研究探讨了情感分析在精神科的应用，并提出了改进临床情感分析工具的初步步骤，以预测住院患者的再次入院风险。