本研究探讨了情境中的弹性和安全问题,发现恶意客户端可能对模型造成影响并进行对抗攻击。联邦模型比集中式模型更稳健,可能因为分布式数据和平均操作的影响。研究对联邦学习系统的稳健性和应用具有重要意义。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。