本研究提出了一种情境启发式演化框架（CEoH），旨在解决传统启发式算法设计中的效率低下和对专家的依赖问题。研究结果表明，CEoH能够稳定地产生高质量的启发式方法，具有广泛的适用性。

Developing Heuristic Methods for Emerging Optimization Problems Using Large Language Models
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