这篇论文探讨了可解释人工智能（XAI）框架，强调机器学习解释的实用性而非信任。提出了五种用例和新的评估方法，旨在标准化XAI研究领域，并介绍了情境重要性和效用方法，提出了Compare-xAI基准测试框架，以改善现有算法的评估。