本文提出了一种基于无监督特征学习的多模式情感识别方法，降低了标注成本并提高了准确性。通过微调预训练模型和多头注意机制，该方法在多个情感识别任务中表现优异，超越了许多有监督方法。此外，研究还开发了针对对话中情感原因分析的系统，整合了文本、音频和视频模态，取得了良好效果。