本文探讨了利用深度学习和机器学习技术对自闭症谱系障碍（ASD）儿童进行情感状态和行为的自动监测。研究包括使用Vision Transformer分析面部特征、计算机视觉检测刻板行为、创建隐私保护的数据集，以及开发新模型以提高诊断准确性，旨在改善自闭症儿童的早期诊断和治疗效果。