本研究探讨了情感表示的两种范式：分类标签和连续空间中的维度描述，并提出了一种仅使用维度标注的分类流程。研究发现分类回归方法具有优势和局限性。

研究发现大型语言模型中情感以线性方式表示，涉及注意力和神经元机制，不仅在情绪化词汇上表示，也在中性位置总结。去除总结性情感方向会影响零样本分类任务的准确度。